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你不会随便关心任何人。因为历史不会默默“打怪升级”，只看结果。

在阿西莫夫的代表作《基地》中，除了先知谢顿，其他主角都是弟子。他们内在由直觉驱动，外在由时代驱动。他们毫无征兆地出现在历史中，但他们对趋势感到舒适。你会惊讶的。为什么是他？

离开谷歌、微软、ibm、脸书、阿里、百度，告别自己过去的一切辉煌，重新走上创业之路，崇尚技术护城河。为什么是他？新华网开设“暴走弟子”系列，讲述这样一群科技理想主义者的现实路径。

这是实现计算机听觉为强人工智能服务的领域，却在ai渐冷的时候热起来，进一步说明了技术的不可预测性。

在过去的15年里，这种戏剧性的变化再次出现。尽管alphago等标志性事件席卷围棋界，但2016年ai行业开始红得发紫。虽然老罗在2016年的发布会上展示了计算机听觉的准确性，亚马逊的语音助手echo alexa销量飙升了3倍，但我们很难得出语音识别已经站在ai创业前沿的结论。

很多和黄伟一起学习或工作的人都离开了这个行业。坚持判断，等待爆发，是一件非常需要考虑耐心和实力的事情。

谁也不知道下一个风口什么时候会流行；技术不是唯一的护城河；但随着语音识别准确率的不断提高，解放人手是大势所趋。这恐怕是黄渤在经历了摩托罗拉、nuance、盛大、创办云知声之后，最坚定的信念。

逆风：ai领域“模仿者必死”

智胜成立于2012年，那一年，siri开始支持中文。

当后来者想要抢先到达时，信心是最重要的催化剂。当时很少有创业公司敢把所有的财富赌在“深度学习”上。

云升做的第一件事是将深度学习应用于语音识别，并将其开放给第三方。

凭借免费这一法宝，到2013年底，接入平台的企业客户数量达到近万家。现在，企业客户已经达到3万家。随着数据的快速积累，云知声进行了一系列的数据迭代和算法优化，识别准确率提升至97%。

但再好的技术，只有成为对用户有价值的产品，才有商业价值。即使技术过硬，留给后来者的机会也不多。

“先有产业不可怕。”黄伟意识到，任何一个公司，有它的沉淀，就有它的负担。大公司受制于股权等因素，很多新领域很难快速体现。我们必须找到一条不同于行业龙头的路，向投资人证明这条路在商业上是可行的。

2012年底，许多科技新闻预测，苹果将开发一种语音方法来解锁pad，而不是现有的按钮。最后我们发现这个功能在家电中出现的比较早。“我们根据用户场景向后推。未来用户的形态应该是，比如在客厅的沙发上，自然地和空调对话，而不必聚在一起和它交流。”黄伟说。

随后，在乐视电视、美的空调、油烟机上，语音助手迅速落地。回过头来看，其实云知声只用了两年时间，就将基础语音识别引擎落地并步入正轨，然后利用数据反馈算法，不断将客户从家电拓展到医疗、汽车等其他领域。

对于黄伟来说，如果产品要复制到任何需要文字录入的行业，比如司法、传媒，都没有太大的不确定性。“我们终于证明了：第一，bat之下确实有另一条路。第二，行业龙头之外的这条路确实可行。”黄伟说。

随风而去：手机不会是语音识别的“主战场”

2014年，黄伟首次提出了自己的“云芯”概念，将公司定位为“iot(物联网)时代的语音ai服务商”。为了做物联网，2014年云知声引入高通作为战略投资者；同时调整内部架构，成立物联网事业部，占当时总人数的一半以上。2016年2月，alphago还没火的时候，云知声又成立了ai实验室。

黄伟介绍，公司的云核心服务分为三种：1)有芯片级的技术，比如冷唤醒、中断等；2)有一个终端软件的交互层面。比如开车时网络不好，我们也有纯离线的凯发k8国际手机app下载的解决方案；3)上云有一些复杂的请求。最终的凯发k8国际手机app下载的解决方案是考虑所有有网络或没有网络的环境，而不是只卖一个芯片或云sdk。

通过这种安排，芯片不仅可以收集信息，还可以承担一些智能功能，解决基本需求。

这似乎不算是技术上的颠覆。但是，对于一个创业公司来说，如何确定自己的商业模式和产品模式，如何建立自己的壁垒，是比技术更重要的考虑因素。

对于这些模型的建立，黄维的思维模式值得探讨。传统上，每个人的思维模式都是“怎么办”；但是，在我接触过的人中，有两个人不是。一个是喜马拉雅的于建军，他说“踩遍所有坑才成功”；另一个是黄渤，给人的感觉是“先考虑自己一定不能做什么”。这种归纳和排斥的出发点和别人不一样。

很早的时候，黄伟就认为手机从来不是语音识别的主战场。你愿意和音箱、冰箱、马桶、抽油烟机说话，哪怕这些东西没有屏幕。但手机还是基于屏幕，其更常用的交互方式是“触摸”而非声音。

作为语音助手，alexa似乎是所有语音识别公司的竞争对手。黄伟认为不是。

“亚马逊肯定不是我们的竞争对手，合作机会大于竞争。”黄伟表示，从智能层面来说，国外云服务商在中国落地的难度很大，在亚马逊本地化落地方案方面存在合作机会。在云服务中，很多技术都可以由云知声提供。

成功的企业始于技术，兴于商业，长于管理。“到2016年的时候，ai还在说算法和评测，只会很

不成熟”。黄伟说，没有纯粹的ai公司。只有技术和行业结合，将技术、数据和商业闭环打通的公司，才是一个健康的公司。在人脸识别、云服务等任何一个细分领域，最后都只会有少数几家公司能胜出。

摆脱风口：技术并非唯一护城河

在《乌镇指数：全球人工智能发展报告(2016)》中，云知声以6000多万美元的融资规模，排名在全球ai企业融资额榜单第19、中国第三（另外两家分别是碳云智能和出门问问）。

但即便融资了这么多钱，此时你如果打开云知声的官方网站，却依然很难体会出“艺术感”。文字放得很大，有的时候一个屏幕上只剩下了导航栏和标题图；凯发k8国际手机app下载首页可以拖动很长，画了很多展示技术的概念图，每张图片连箭头都需要横平竖直。

这大概已经是理工男对艺术最佳的理解。

黄伟所毕业的中国科技大学，是国内知名的理工类学校，其最盛产的有三类人：理工男、穿着大裤衩的理工男以及穿着大裤衩、趿着黄拖鞋的理工男。在那里，谈恋爱略等于一起上自习；很厉害略等于可以一学期刷光全套吉米多维奇；优秀毕业论文略等于一篇nature或science。

然而，对技术的极致崇拜，有时候在商业上并不见得是优势。在这个故事满天飞的时代，你的巷子深了，资本还没走到，就会醉倒在半路。曾经在一个科大创业类的群中，“技术和pr哪个更重要”的话题，几乎百分百都把票投给了前者。

时间回到2006年。彼时还在摩托罗拉语音识别部门的黄伟，为moto最具盛名的“明”系列手机开山之作a1200提供语音凯发体育客户端的技术支持。如今你在百度中搜a1200，还有很多人人网的评测说，“教你怎么语音打电话”。

在当时识别准确率还不高的情况下，愿意去做这样尝试的人，简直是在刀尖上舞蹈，这得对自己的技术多有信心。

作为纯正的理工男，黄伟也曾有过“将技术作为唯一评价标准”的时代，但创业数年，他正在不断修正自己的判断。这种管理上的改变和平衡，并非是大学教他的，而是在盛大研究院管理期间体悟出来的。

从摩托罗拉语音识别部门被nuance收编，到不愿意只做本土化，前往盛大创办研究院，再到自己创业，黄伟每一段经历，似乎都在刻意补齐了技能树上的短板：在摩托罗拉，潜心做了几年的研发和算法；在盛大，升级了自己管理的技能树。

“不是说技术不重要，但如果别人技术98分、我96分，这2份的差距不足以决定商业上的生死；而如果其他方面别人做的很好，做到了80分，你只做到了60分，你必死啊。”黄伟说。

最后创业时，你的资源永远是有限的，不可能每个岗位都招到最合适的人。能够把不同价值观、不同追求的人，集合在一起，将技术和管理结合，最后平衡、平衡、平衡，最重要的事情说三遍。

黄伟认为，技术在一个公司最终的比重只占到20%。尤其在中国这个市场环境中，光有技术是不够的，要补足很多其他的能力。单一人群创造力是有限的。无论是技术很牛的人，或者没有好的教育背景，但对产品特别有感觉的人，都特别值得学习。

“过去我们在人工智能领域耕耘，缺少经费和机会。于当时，我们是不幸。而今天人工智能成为科技领域的新热点，对于在人工智能领域坚守多年的我们来说，我们又是如此幸运。”黄伟说。（完）

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